logo

De la fiche fournisseur au lot reçu, l’IA au service de la traçabilité

En PME, contrôler la conformité d'un lot relève souvent du casse-tête : les réceptions sont dans l’ERP, les numéros de lot dans des certificats scannés et les exigences dans des fiches techniques. Pour éviter aux équipes de perdre du temps à chercher et croiser ces documents, Beecoming a développé une application qui lit, classe et rapproche automatiquement ces pièces des données de l’ERP, tout en permettant de les interroger en langage naturel grâce à Beely, notre IA interne.

| CARACTÉRISTIQUES DU PROJET

Année : 
2026
Durée : 
2 mois
Équipe : 
2 bees

| NOS MISSIONS

logo-mission Développement de l’application
logo-mission Hébergement
logo-mission Intégration OCR
logo-mission Conception du produit
logo-mission Intégration IA
Solutions proposées.
Sun logo
Image features front

Lire, classer et rapprocher les documents fournisseurs

L’OCR extrait le texte des PDF et documents scannés, puis un classificateur identifie la pièce (fiche technique, certificat d’analyse, bon de livraison) pour cibler la bonne information : numéro de lot, tolérance ou date de péremption. L’application rapproche ensuite ces documents des réceptions de l’ERP à partir des références, fournisseurs et numéros de lot. En cas d’écart sur un certificat, l'équipe est directement alertée et peut consulter la pièce d'origine.
Sun logo
Image features back

Interroger les données de l’ERP avec Beely

.Directement intégrée à l’application, notre IA interne permet aux équipes d'interroger l'ensemble des données en langage naturel : « Quels lots de cette référence avons-nous reçus ce mois-ci, et pour lesquels avons-nous un certificat conforme ? » ou « Quels fournisseurs enregistrent le plus d'écarts de réception ? ». L’IA croise les données de l’ERP avec les documents, résume les résultats et précise les sources utilisées ainsi que les informations manquantes.
Détails du projet.
Sun logoSun logo

Profil cible :

PME industrielles, manufacturières et logistiques gérant d'importants volumes de pièces, matières premières ou composants.

Enjeux :

Rendre la traçabilité plus fluide, fiabiliser le suivi qualité et supprimer les tâches documentaires chronophages.

Le besoin métier :

Les équipes qualité et logistique ont besoin d'assurer une traçabilité sans faille, mais l'information reste dispersée entre l'ERP, des certificats papier ou PDF et des spécifications techniques.

L'objectif est de supprimer les recherches manuelles pour valoriser pleinement l'ensemble des données de l'entreprise (réceptions, ordres de fabrication, non-conformités, historique fournisseurs).

Notre réalisation :

Beecoming a conçu et développé une application qui relie les documents fournisseurs aux données de l’ERP. L’OCR récupère le texte des pages scannées, puis un classificateur distingue le type de document. L’application rapproche ensuite les documents des réceptions à partir des références matière, des fournisseurs et des numéros de lot, et fait apparaître les écarts.

Beely, l’assistant IA intégré à l’application, permet d’interroger l’ensemble de ces données en langage naturel : lots reçus, certificats disponibles, taux de rebut par produit, par période ou par combinaison de fournisseurs. Il cite ses sources et signale les informations manquantes.

Pour l’équipe qualité, le gain est concret. Au lieu d’ouvrir plusieurs PDF et de rechercher chaque référence dans l’ERP, elle part des pièces déjà rapprochées et se concentre sur les écarts qui demandent son expertise.

Les domaines impactés par cette solution :

  • Contrôle qualité et conformité matière
  • Traçabilité des lots
  • Réception, logistique et achats
  • Dématérialisation et gestion documentaire
  • Suivi et évaluation des fournisseurs
  • Analyse des non-conformités et de la production
  • Exploitation intelligente des données de l’ERP
cta-photo

Parlons de votre

Projet.

Fiabilisons vos flux métiers.
Vous avez des ressaisies, des suivis parallèles ou des informations qui circulent mal entre vos outils et le terrain ? Échangeons sur un cas concret pour identifier la bonne brique digitale à construire.