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Identifier vos cas d’usage IA

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Partir du travail réel de vos équipes

Vos collaborateurs ont peut-être déjà des idées : retrouver plus vite une information, lire des documents volumineux, préparer un devis ou réduire le temps consacré à une analyse. Nous échangeons avec eux pour comprendre comment ces tâches sont réalisées aujourd’hui, à quelle fréquence et où se situent les difficultés.

Nous examinons les documents et les données nécessaires, les outils utilisés ainsi que la place du jugement humain dans le résultat attendu. Ce travail permet de formuler des cas d’usage précis, ancrés dans votre activité, et de repérer ceux qui nécessitent d’abord une amélioration du processus ou des données.

Évaluer chaque piste avant de la lancer

Pour chaque cas d’usage, nous confrontons le gain envisagé aux conditions de réalisation. Les données sont-elles disponibles et exploitables ? Comment vérifier la qualité des réponses ? Qui devra les contrôler ? Quelles règles d’accès ou de confidentialité faut-il respecter ?

Nous regardons aussi le nombre de personnes concernées, le temps potentiellement gagné et les changements à prévoir dans leur travail. Cette analyse permet de distinguer les pistes à tester rapidement de celles qui demandent davantage de préparation, sans supposer que l’IA est la bonne réponse à chaque problème.

Repartir avec des priorités claires

Le diagnostic aboutit à une synthèse des cas d’usage étudiés, de leurs bénéfices attendus, de leurs points de vigilance et de leurs prérequis. Avec vos équipes, nous définissons les priorités et les critères qui permettront de juger si un premier test est concluant.

Vous disposez ainsi d’une feuille de route pour décider quoi expérimenter, avec qui et sur quelles données. Elle donne une base commune aux métiers, à la direction et à la DSI pour engager la suite du projet.

Les 3 points clés

  • Des besoins recueillis auprès des métiers
  • Des cas d’usage évalués sur leur intérêt et leur faisabilité
  • Une feuille de route pour décider de la suite

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